人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸识别技术主要部分
我是海康威视安防光头李跃华，一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸
二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。
人证识别在生活中的运用
我是海康威视安防光头李跃华，其实，人证识别技能早已走进了咱们的日子，而且给予了咱们很大的协助。比如其在住宅小区、安全城市以及学校安全办理方面现已得到了十分广泛的运用。下面咱们为我们来介绍下人证识别技能在这三个方面的运用状况，期望能够协助我们更好的了解该技能。
榜首，当人证识别运用于住宅小区中的时分，其首要起到了怎样的作用呢？我们知道，跟着经济水平的提高，人们关于现代日子的质量也有着较为严厉的规范和要求。而在现代的日子中，安全问题成为了一个十分重要的问题。所以，很多人十分重视住宅小区安全防备体系的设备条件。现在，该技能现已在小区安防工作中扮演了重要人物。
第二，那么假如将人证识别运用于安全城市中的话，会到达怎样的作用呢？其实这一运用状况和小区的安防办法比较挨近，也是为了增强安全防备的规范。不过，在这方面的运用中首要针对的对象是城市，尤其是一些公共日子场所的安全设备，这样有利于维护城市的安全。
人证识别技能还有利于提高学校的安全办理水平。这样一来，能够很好的维护学生们的安全。该技能首要是用于对进出大门或者是首要通道的人员进行自动防护，能够提高安全防备的水平。
以上信息由专业从事办公门禁人脸识别一体机代理的海康威视于2024/6/27 6:27:06发布
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