人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人证识别系统的系统背景
我是海康威视安防光头李跃华，随着社会经济的快速发展，各种身份的证件造假技术不断地提高，各企事业单位在招聘用人、访客来访验证确认等工作上对辨别来人与其身份的证件上是否真的是同一个人的难度大大增加，给企业带来很大的安全隐患，因此各单位的辨别身份的证件照片与人脸对照的技术，成为安保工作中较为重要的环节之一。目前各单位身份的辨别，只处在证件的验证真伪上，在现今的社会条件下，此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。
人脸识别系统有哪些特点？
我是海康威视安防光头李跃华，1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、百掌纹需要接触指掌纹采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们度判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答！
5、快速：从摄像头监控区域进行人版脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，因此简单易操作。
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控权系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
以上信息由专业从事DS-K1T671AM-5G人脸识别门禁一体机代理的海康威视于2024/6/29 7:41:07发布
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