浅谈声纹自动识别系统
但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术，打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术，用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分，合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化，通过声纹特征构建大规模数据库，实现远程、快速自动化检索和识别。
浅谈声纹自动识别系统
比对任务操作
1.比对任务支持异步操作。
提交完比对之后可以在后台进行比对。
2.支持比对任务的提交、检索、认定、删除等等操作。
能够根据任务的提交时间、提交人、比对完成时间、比对完成人等等进行检索。
3.支持比对任务的详细展示。
4.比对任务支持多种优先级。支持动态调整优先级。
认定
1.支持同屏显示两个声纹波形。
2.支持波形的播放、暂停。
3.支持候选切换。
4.候选列表支持检索、按照分数排序。
5.支持复核功能。
声纹鉴定
系统管理
1
用户管理
1.支持用户角色。每个用户可以属于多个角色。
2.支持权限包括：检索、录入、编辑、删除、比对认定等等权限的设置。
3.支持用户的增加、修改、删除操作。
2参数管理
1.支持系统参数的集中管理。包括队列设置、压缩方法、数据库等等。
2.日志配置等等。
3日志管理
1.对于录入、编辑、修改等等操作都可以配置记录日志。
2.支持对于日志的查看、检索、删除等等操作。
4数据库管理
1.支持建立多个人员和案件逻辑数据库。
2.每个人或者案件可以属于多个逻辑数据库。
5统计分析
浅谈声纹自动识别系统
1.支持人员按照案件类别、采集日期进行统计。
2.支持案件按照案件类别、发案日期等进行统计。
系统主要性能指标
声纹
声纹的存储格式为8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式（无损压缩）。
人员
每个人员支持存储5段声音。推荐少2段不同的语音。每段120秒。
系统支持亿级人员声纹信息存储、检索。
案件
系统支持案件声纹信息存储、检索。
比对
提供单机25万段声纹的比对速度（双CPU、6核）。百万人库，大约需要8秒即可比对完成一人。
支持并行比对。系统比对速度可以轻易达到亿级。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
获取所述声纹信息w的过程还包括对声纹信息d和/或声纹信息e进行锐化的步骤；所述锐化步骤具体采用将需要锐化的声纹信息d/e在同一频率对应的幅度值增大或者减小2-3％，形成与声纹信息d/e对应的锐化后的声纹信息幅度带声纹信息d+/e+。
具体地，上述方法是通过将设备振动和声音信息相互比对形成双层验证，从而剔除环境噪音以及其他通过麦克风可以采集到的噪音，获得纯净的设备发出的固有声音的声纹信息，同时，通过并行采集设备的振动信息进行比对获得准确的设备固有的声纹信息，避免了环境的干扰对检测结果的消极影响，从而达到判别的目的。所述的周期t可以认为任意设置，设置周期t的目的是防止因采集的信息是离散的进行对比导致对比的结果可能存在失真的可能，当声纹信息是持续的进行对比，就相当于呈“段”的数据相互比对匹配误差会远远低于呈“点”的数据之间的相互比对产生的误差，这就保证了检测结果的准确性。本申请提供的集成化的监测设备将上述方法进行了集成化的实现，这相对于现有技术而言具有明显意义上的进步。虽然本发明中所采用的包括信号发射单元、处理单元、振动检测单元和声音采集单元在内的硬件是通过市售现有型号产品实现，但是上述整体的系统结构和处理方法在电力主设备的缺陷检测当中，尚属首例。充分利用物体固有的声纹信息进行判定具有极高的判定精度，且本发明创造性的采用了三通道声音采集进行交叉对比，剔除环境噪音影响，能够获得准确的设备声纹信息，从而为的缺陷判别提供了良好条件。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
实施例1：
结合说明书的一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3，所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接，所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块，所述超级电容3采用sl1520，锂亚电池采用er14335电池。
以上信息由专业从事风力发电声纹识别价格的海康威视于2025/4/24 17:09:34发布
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