浅谈声纹自动识别系统
比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹（PL）。
对于那些重点未确定身份的声纹，我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后，可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对（PP）。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹（LT）。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后，比对已经身份的声纹数据库，就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对（LL）。
主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术，应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品，适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术，对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作，对声音无差别的采集和信号提取，确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法，设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型，实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力，支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境，具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点，对现场油式和干式变压器故障监测，可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测，实现及时故障上报，达到无人值守。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域，具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术：
电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行，保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态，不能采用常规方式对其进行检测，现有技术大多通过采集设备温度数据，进行间接判断，但是这种受环境影响较大，判断的准确性不高，参考意义不大。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
所述在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容，所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接，所述主控板包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。工作原理：在使用时，将壳体底座放置在被检测的电力设备的表面，监测稳固性是否良好，然后开启监测装置开关，检查指示灯是否正常亮起，当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作，分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理，经处理后，将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息w存储在存储单元内，同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比，用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音，以实现对采集声纹的准确性控制，避免误判。
以上信息由专业从事走行部声纹监测公司的海康威视于2025/4/8 10:34:48发布
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