近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测 ，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。
除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外，脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响，近年来，也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。
谷物近红外分析仪仪器特性
1、检测时间少于1分钟，
2、数据回归校正软件和网络工作软件：自动将所测样品分为若干子样品（例如，120份子
样品），同时测量所有子样品成分。测定结果取所有子样品的平均值，保证对不均匀性样品检测的准确性。
3、仪器中央实验室主机可与所有子机联网，实现远程实时质量监控和信息传递。
4、远程故障诊断及维护：如果仪器软件出现故障，可直接上网进行故障诊断及排除。
5、 内置式打印机
6、大型液晶显示屏
7、 仪器在外接计算机和不外接计算机的情况下，都可以直接进行数据的校准、修正等操作。
8、全密闭防尘设计
9、外接端口：可接RS-232、调制解调器、USB接口
10、 内置恒温器，确保仪器长时间工作
近红外光谱分析仪的注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：
（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；
（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；
（3）准确并适用范围足够宽的模型。不同架构的使用模型也有所不同：实验室型：通常为的大型通用仪器。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。
近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理
由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。
考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。
以上信息由专业从事多功能近红外光谱仪厂家的吉天仪器于2025/6/29 21:11:36发布
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