2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
App内容巡查给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理（NLP）技术的高速发展，以NLP为基底的人工智能技术在智能内容处理市场实现了广泛应用，如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方调研机构报告显示，我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年，市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年，将达到774.2亿元，2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看，智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争，而背后其实是各家机构对NLP的理解、数据量的训练以及AI算法模型的角逐。
但就目前而言，AI可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作，但还不能完全识别出复杂的、变形的违规内容。
面对大量的移动应用不良的信息内容，需要一种更好的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为独一入选“网安创业新锐50强”的内容安全企业，在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中，也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择：App内容巡查系统，使用AI智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。
稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核的核对
确保内容规范，助力有效办公：政务网站和政务新媒体发布涉及敏感等风险的内容，关乎政务部门的公信力，除了常规的错词检测，需要校对更多错误类型。在上一个场景中，清源对文稿的核对、纠错等功能亦可应用到政务公开信息及公文等文稿的校对上，以确保内容规范维护政务信息内容公信。在自定义文本检测词库中，支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等，用户可根据自身需求补充词库，以实现更准的文本检测。这一栏功能便可一键剔除违规词，规范文稿内容。
以上信息由专业从事智能错别字监测平台的博特智能于2024/6/15 9:50:22发布
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