稿件审核的内容审核
通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。
稿件审核的内容业务痛点
政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
业务适配：企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难快速应对业务数据的变化
运营优化：内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞
稿件审核的注意问题
在通观全局的基础上，对重点内容和容易出问题的地方，集中精神，对准关键、要害，仔细地“下刀”。
照抄照转问题。有的部门接到注办通知后，未经深入调研就起草贯彻意见。对此，应提出起草要求，退回呈报部门重写。
“借梯上楼”问题。过分强调本部门利益，在有关部分提出增设机构、增加编制等要求。对此，要以中央文件的相关要求为准，不得随意突破。
角度错位问题。要认真斟酌，使之得当、得体。
文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置,其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本,确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注,获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选,获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理,根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型,对待审核文本进行审核,获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法,提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性,并且提高了审核效率.
以上信息由专业从事自动错别字检索软件的博特智能于2024/5/23 6:26:49发布
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