博特智能获得CCRC能力验证合规证书，个人信息安全的能力获官家认可
APP安全服务二：App内容巡查
作为平台，内容安全问题是企业经常紧绷的一根弦，已成了所有内容相关企业绕不开的话题。博特智能作为内容风险控制细分领域的头部玩家，也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核和风险控制机制的算法研究，并给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。
博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
巡查内容：内容层面涉及安全合规风险的所有板块
巡查类型：涉政、广告、垃圾违禁等
内容类型：文本、图片、视频、音频
巡查方式：定期巡查、专项巡查、数据清理
稿件审核的解决方案
单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
稿件审核的特性
方便易用
服务毫秒级响应，每秒超过万级并发，支持海量的数据样本，可快速动态扩容，灵活应对高并发需求，无需担心性能损耗。
功能丰富
支持文本等多媒体数据，提供丰富全方面的模型学习样本，覆盖各个行业数百种类型，用户可根据实际业务按需适配。
持久可用
性能高的缓存层，搭配性能高的处理集群，快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景，增加了异步处理队列逻辑，提高审核成功率。
以上信息由专业从事快速错别字网站的博特智能于2024/3/29 8:29:26发布
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