人脸识别一体机产品介绍及应用场景
测温人脸识别一体机采用了神经网络算法（CNN）,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机，无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，行人在运动中也可识别，这大大提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式，经常出现没有带卡的问题，人脸识别技术应用于出入口道闸系统，是一种更安全的身份验证方式，我司的人脸识别摄像机可应用于门禁系统，具有识别率高，识别速度快，可适应高低温恶劣环境等优点。人脸比对成功后，相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁，广告门等设备，完成开门动作。
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人证识别在单位的运用
我是海康威视安防光头李跃华，所谓的人证识别技能，是近年来运用比较火的一种新技能，该技能能够协助用户处理许多安全方面的问题，有助于提早防止一些安全问题。我们都知道，现在在企事业单位中，人才的竞赛越来越剧烈，因而或许有人会冒用别人的身份的证件，这给单位造成了很大的不好影响。
假如不能及时发现这种状况的话，那么无疑会给企业带来一些问题。针对这样的问题，人证识别技能宛如“火眼金睛”，其采用了较为好的算法，一同结合第证件阅读器运用技能，然后经过对人脸识别的多个中心算法进行人脸定位、人脸特征建模、比对等进行了专门优化。
也是说，在运用了人证识别技能之后，即使是双胞胎也能够敏捷的辨别出来。该体系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能够很好的确保准确率。
以上信息由专业从事海康威视人脸识别门禁考勤一体机价格的海康威视于2025/5/1 15:56:17发布
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