浅谈声纹自动识别系统
公司新研发出的声纹自动识别系统的一个主要应用包括:通过人员标准化信息采集或便携式语音采集仪采集语音,自动进行处理和建库,将恐吓、、等案件的语音与语音库自动比对,得到相似的嫌疑人列表,由对语音图谱进行分析认定,终确定或排除嫌疑人。
总之,声纹作为无接触式采集和身份认定工具,将越来越为各级刑侦部门所接受。
浅谈声纹自动识别系统
比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹(PL)。
对于那些重点未确定身份的声纹,我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后,可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对(PP)。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹(LT)。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后,比对已经身份的声纹数据库,就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对(LL)。
主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化,若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配,数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息;
且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;
针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据,对应的数据属性、属性参数及故障阈值,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;
建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接,基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则,对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析;
若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则,发出告警。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上信息由专业从事皮带声纹识别系统价格的海康威视于2024/4/23 7:18:58发布
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