步态检测系统的特点及功能用途
●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化
●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化,时刻保持系统处于好的运行状态。
●评估结果以图表形式输出,直观易懂,使客户清晰看到自身问题。
功能用途:体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。
步态检测设备——步态参数介绍
步态参数具有时空二象性,其动力学特征可以通过中心加速度等直观反映,步态参数主要包括时间参数(跨步时间、支撑相、摆动相、步速、步频),距离参数(步长、步幅、步宽、抬脚高度),角度参数(足夹角、俯仰角、翻转角),动力参数(地返力、中心加速度)。正常步态参数在不同年龄分层、性别、身高等背景下,有较大的取值范围,因此,个体周期内步态参数的变化在步态康复与健康应用领域更具有实际意义。此外,步态参数间的组合,如时间与距离参数的组合,通常可以反映步态在单位时间的变化率情况。研究表明,这些间接参数在双任务等条件下,对一些认知退行性疾病的评判具有较好敏感性。整个步态周期可以通过量化的步态参数得以反映和重现,步态参数的准确性、灵敏性和重现性使得步态逐渐成为一种生物标志物。
步态检测设备——检测技术介绍
根据检测设备的原理,步态检测技术大致可以分为基于影像和基于传感器的两大类。基于影像的步态采集设备应用比较广泛的是立体视觉技术,该技术主要区别于单目视觉采集系统,利用摄像头组获得目标的不同角度上的影像信息,通过视觉图像处理得到深度等信息。利用该技术的三维步态采集系统成本高昂,通常需要较大的空间,同时要求拍摄角度和靶标位置,环境中的任何遮挡和干扰光点都会影响采集结果,临床实际操作过程较为复杂,要求患者配合度高,同时涉及多个产生误差的环节。其他基于影像的步态采集技术还包括飞行时间的红外相机和红外热成像法等。
以上信息由专业从事三维跌倒检测方案的中科汇成于2024/4/28 7:55:23发布
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