模型构建相机Motionmonitor平台
Motionmonitor平台是一套交钥匙 3-D 运动捕捉分析系统，旨在集成各种运动、EMG（肌电图）、测力台、仪器式跑步机、仪器式楼梯、手传感器、EEG脑电图、定量脑电图(quantitative EEG, qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备硬件，同时完全实时同步收集的数据，从丰富分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示。 令人惊叹的 3D 计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。集成使用市场上广泛硬件实现对人体运动、大脑活动、眼运球动、肌肉募集和作用在身体上的外力实时测量。
Motionmonitor系统可以集成和准确定位市场上运动、运动所有主流厂家硬件，数据完全同步。确保您选择的组件协同工作，并使用的计算机渲染和图形显示实时呈现。数据输出包括关节力和力矩，以及从虚拟环境同步接收的用户定义变量，以及所有运动和动力学数据，包括用自上而下或自下而上的逆动力学模型计算的联合力和矩。为您的研究需求提供、系统化、高质量的数据。
模型构建相机特点
MJPEG压缩灰度 - 全分辨率灰度帧，压缩相机上的高度可伸缩的场景视频功能。
原始灰度 - 全分辨率，未压缩灰度的图片
校准场景视频
因为Flex 13相机可以在灰度模式下工作，所以你的捕捉空间中的任何相机都可以在校准后转换回场景相机，从而使场景视频具有关于空间的位置和方向。
实时反馈
监视参演员和骨骼之间的关系，以确定准确的或快速诊断意外行为。灰度场景视频在面部动作捕捉过程中特别有用，为性能分析提供实时反馈。
Natural Point’s Optitrak Flex 相机神经控制协调的骨骼肌及骨骼肌运动动作捕捉分析，脊柱研究，利用多节脊柱构建生物力学模型，使用motionmonitor多源数据实时同步采集分析软件，整合各种第三方动作捕捉硬件，形成捕捉分析人体动作所有方面。
模型构建相机动作捕捉技术
红外光学动作捕捉技术经历数十年的持续发展，目前常用的红外光学动作捕捉技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态捕捉主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点，主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态捕捉。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点，利用架设好的红外摄像头反光标记点（Markers），从而计算出反光标记点在空间中的位置。
以上信息由专业从事动态3D 虚拟环境相机代理的世联博研于2024/7/26 9:48:20发布
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