数据水印详细介绍
一般而言，有别于传统非构造类文档，数据水印对水印不由此可见性及其水印品质规定更高。数据水印在数据文档（数据库、文本文档、表格等）中内嵌的水印，需含有数据接受方等标示信息、隐型标识，且不容易被看到也不容易被毁坏。假如发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中获取水印标示，并根据数据水印追朔复原全部泄漏的数据运转全步骤，追溯到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式。数据水印普遍的适用各个领域，例如机构、金融行业、教育业、电力企业等都是有十分急切的要求。与此同时，数据水印也达到《网络安全法》、等级保护测评2.0规范、《数据安全工作方法（征求意见）》等一系列政策法规对比较敏感数据维护明确提出的规定。
数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看，数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式，嵌入方法主要可分为两大类：
1) 基于元组修改的水印嵌入算法：实质上，任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性（如年龄、时间戳）和类别属性（如地址信息等）两种类别，嵌入方法可再分为两种子类别：0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性，修改应满足一定的约束条件（如统计特性）。简单的方式，是在数值属性值的很低有效位（Least Significant Bit， LSB）进行替换，比如在年龄18（二进制“10010”）很小LSB位嵌入“0”变为18（ “10010”），嵌入“1”变为19（二进制“10011”）。其他可以在小数点后进行嵌入，或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法：类别属性不能直接修改数值编码，一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点，比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”，以及嵌入不同的空格数量等，常见嵌入规则如表1所示；另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入，首先构建关键词的近义词库并确立顺序，嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。
数据水印可能会出现的问题
1.数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。2.数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权。数据水印技术适用于各行各业，比如部门、金融行业、教育行业、电力行业。数据水印也满足《网络安全法》、等级保护2.0标准、《数据安全管理办法（征求意见稿）》等一系列法律法规对敏感数据保护提出的要求。数据水印的添加是可逆的。数据使用过后，可以通过工具擦除水印，将数据恢复原样。整个添加到擦除的整个过程，都不会对数据造成任何损坏。
以上信息由专业从事数字数据水印服务的北京派客动力于2024/3/28 8:43:06发布
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