视频编解码器声频和视频都必须可定制的缩小方式
技术工程师和一位数学家们试着了很各种不同的方法来尝试处理这个问题。一个繁杂的均衡关联存有于下列要素中间：视频的品质、用于表明视频所必须的信息量(一般 称作视频码率)、编号优化算法和编解码优化算法的复杂性、对于内容丢失和不正确的可扩展性(Robustness)、编写的便捷性、任意浏览、编号计算机算法的美观大方，端到端的可塑性及其其他一些要素。其方法是对出现概率大的灰度(亮度)信号进行短的码字编码，对出现概率小的信号赋予长的码字，平均的结果，使视频数据流总的码字短，从而达到进一步压缩的目的。北京市杰西艺电子产品有限责任公司技术市场销售编解码器，大家为您剖析该商品的之上信息。
编解码器好坏
以下内容由北京杰西艺为您提供服务，希望对同行业的朋友有所帮助。
当我们评价一个东西是好或者不好，首先需要给出一个测度。从广义上看，编解码器的测度是多个维度的函数，维度包括：压缩效率（即码率和质量）、算法复杂度（时间、空间复杂度）、实现复杂度（平台支持能力、技术人员市场占比）、系统指标（可并行性、可扩展性、延迟大小、抗误码能力）等。由于这些维度之间是互相制约的，实际研发中只能取主要维度而牺牲其他方面，取得某种平衡。编解码器的概念解码器，是一种能将数字视音频数据流解码，还原成模拟视音频信号的硬件/软件设备。比如在视频内容生产领域用的JPEG2K、TICO等编码器，就强调低复杂度，压缩比并没有分发领域的HEVC、H264等高。再比如H264编码器，会分为不同的profile或类型，直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍，就是为了降低延迟而牺牲了压缩效率。
编解码器
目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。转换到YCbCr色度空间会带来两点好处：1)这样做部分的解除了色度信号中的相关性，提高了可压缩能力。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。
如需了解更多编解码器的相关内容，欢迎拨打图片上的热线电话！
以上信息由专业从事音频编解码器报价的北京杰西艺于2024/5/9 8:50:37发布
转载请注明来源：http://beijing.mf1288.com/bjjxydz-2749485429.html
