2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化，难免有人工漏审的问题，造成内容安全事故。
博特智能App内容巡查系统，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据，并生成巡查报告，及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
在App端，则无须让企业推送数据，内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力，对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，通过提前对平台本身的自查自纠，可以避免监管机构的事后惩戒，防患于未然。
除此之外，博特智能还拥有智能政务助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容监管产品线，得到了网信、工信、广电等监管部门，以及事业单位、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业的认可，业务的高成长性也吸引了国内的投资机构东湖创投、深创投集团数千万元的投资。
在不久的未来，我们相信随着技术的发展，AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。
稿件审核使用避免出错
新闻媒体：媒体的文章稿中出现了劣迹艺人相关内容，谛听AI智能审核提醒编辑人员谨慎使用避免出错。
出版行业：出版社待出版文学作品在出版前用谛听AI智能审核发现了有关港澳台表述问题以及不对的字问题，避免了重大内容风险。
融媒体中心某融媒体中心每日处理上百条稿件，人工审核效率低，部署谛听AI智能审核后智能审核+人工审核，大大提升审核效率。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
以上信息由专业从事智能错别字病句检测网站的博特智能于2024/5/8 9:02:47发布
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