2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化，难免有人工漏审的问题，造成内容安全事故。
博特智能App内容巡查系统，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据，并生成巡查报告，及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
在App端，则无须让企业推送数据，内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力，对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，通过提前对平台本身的自查自纠，可以避免监管机构的事后惩戒，防患于未然。
除此之外，博特智能还拥有智能政务助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容监管产品线，得到了网信、工信、广电等监管部门，以及事业单位、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业的认可，业务的高成长性也吸引了国内的投资机构东湖创投、深创投集团数千万元的投资。
在不久的未来，我们相信随着技术的发展，AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。
稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核的妥善处理与调整
企业：有关相关文书文稿中发作政策方针相关原料引进不认真细致，谛听AI智能审核鉴别而且获得适度提议。
行政事业单位：新闻媒体的讲演稿中发作了不对的字，在发布前依据谛听AI智能审核开展审核而且鉴别。
金融行业：某金融投资公司，日常对外开放公布资讯新闻公示公告，公司对內负载标准较高，部署谛听AI智能化审核，发展审核标准，将广泛各种各样有误妥善处理，并且绕开。
科技期刊稿件审核质量控制研究
科技期刊稿件质量是科技期刊质量的保证,对稿件审核过程进行系统的控制是必要的,也是必需 的.稿件审核过程的控制原则包括适用性原则,同一评价标准原则,修正整合原则,思维实验原则,阶段演进原则和系统架构原则;稿件审核过程的控制内容包括政 治思想性,科学学术性,创新性,实用性和可读性;稿件审核质程的控制方法包括建立合理的审稿制度和对审稿过程的控制.
以上信息由专业从事文档错别字检查平台的博特智能于2024/5/8 6:08:40发布
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