稿件审核违规内容过滤
借助大屏卫士智能终端设备,对公共显示屏出现的涉暴、涉恐等不良/敏感内容进行AI实时审核并作出相对应的应急处置(阻断或放行),实现了公共显示屏播放内容健康且安全,从而使得运营方/监管方拥有了公共显示屏集中监管能力。采用事前审核、事中控制、事后溯源,较强的AI算力,以及亿级别的特征库,彰显了对公共显示屏监管力。
稿件审核的内容业务痛点
政策把控:企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则
业务适配:企业自身的业务具备多样性和多变性,审核系统一旦把规则固化到算法层面,很难快速应对业务数据的变化
运营优化:内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效,缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞
稿件审核的论述
对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统,它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术,能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测,且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险。
稿件审核的特性
方便易用
服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,支持海量的数据样本,可快速动态扩容,灵活应对高并发需求,无需担心性能损耗。
功能丰富
支持文本等多媒体数据,提供丰富全方面的模型学习样本,覆盖各个行业数百种类型,用户可根据实际业务按需适配。
持久可用
性能高的缓存层,搭配性能高的处理集群,快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景,增加了异步处理队列逻辑,提高审核成功率。
以上信息由专业从事在线错字监测一般要多久的博特智能于2024/5/6 7:04:19发布
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