博特智能中心参编《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
标准介绍03
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》主要从审核制度和审核能力两个维度对互联网信息服务平台的内容审核体系的完善程度进行评估，并划分为基础级、加强级、突出级、先进级4个级别。其中，审核制度评估包括审核机制保障、审核范围、机审制度、人审制度、巡检制度、举报制度、信息处置制度七个方面；审核能力评估包括机审能力、人审能力、审核能力自查三个方面。
评估工作介绍04
评估对象：
互联网信息服务平台
评估依据：
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
评估方法：
· 技术测试：对机器审核和人工审核的系统功能进行验证，对机器和人工的审核能力进行测试。
· 材料审查：查看参评企业内容审核相关制度材料。
交付物：
中国信通院将在测试结束后出具测试报告和证书，并给出提升的建议。
评测价值：
“内容审核体系成熟度”评估是企业响应国家政策要求，开展自查自纠的重要举措，通过对内容审核体系中审核制度和审核能力全方面客观的测试，对内容审核体系的成熟度进行等级评估，将能给予整改建议，以提升平台的内容审核能力。
中国通信院现已正式启动“内容审核体系成熟度”的试评估工作，将在内容科技产业推进方阵成果发布会上发布测评结果，欢迎有兴趣的企业参加和咨询。同时，中国信通院还将依托内容科技产业推进方阵，持续开展内容审核相关的标准制定工作，欢迎相关企业参与。
稿件审核的方案优势
责任到人及时预警：形成网站及从业人员黑白名单，进行精细化管理，对需要处置的网站，进行消息推送，及时预警率。
媒体对象全覆盖化监管：监测对象包含新闻、博客、论坛、社交等各种类型网站，对本地区网站实现覆盖监管。
可视化分析生成智能报告：对本地区的日常监测，风险处理，专项人物管理，支持可视化分析，并生成智能分析报告。
自动识别违规网站：监测有备案无接入、无法访问的空壳网站，自动识别违规网站，并截图保存证明。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
以上信息由专业从事自动错字查询服务的博特智能于2024/5/6 5:54:17发布
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