人民日报总结的机关公文写作易错别字200例（4）
151.戡(堪)乱 152.惊诧(咤)
153.凋敝(蔽) 154.家具(俱)
155.针灸(多) 156.辨(辩)析
157.蛰(蛩)伏 158.赢(赢)弱
159.黄连(莲) 160.河汉(又)
161.串(窜)门 162.松弛(驰)
163.瞭(了)望 164.马镫(蹬)
165.精粹(芝) 166.潦(缭)草
167.通牒(谍) 168.纱锭(绽)
169.贸(冒)然 170.度(渡)徦
171.渡(度)河 172.怄气(呕)
173.番(蕃)茄 174.麻(疯)风
175.平(凭)添 176.床(第)笫
177.分(份)量 178.辈分(份)
179.神祇(祗) 180.膨胀(涨)
181.支吾(吱唔) 182.发轫(韧)
183.砂(沙)轮 184.杂糅(读)
185.编纂(篡) 186.霎(刹)时
187.内讧(哄) 188.竹竿(杆)
189.麦秆(杆) 190.引申(伸)
191.坩埚(锅) 192.候(后)补
193.彗(慧)星 194.魁梧(武)
195.亟(急)待 196.诨(浑)号
197.徇(循)私 198.排泄(泻)
199.赝(膺)品 200.孕(蕴)育
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
稿件审核的论述
对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。
稿件审核的敏感信息
所谓敏感信息是指不当使用或未经授权被人接触或修改会不利于国家利益的实行或不利于个人依法享有的个人隐私权的所有信息。这项标准还正式提出了处理个人信息时应当遵循的八项基本原则，即目的明确、公开告知、个人同意、安全保障、诚信履行和责任明确，划分了收集、加工、转移、删除四个环节，并针对每一个环节提出了落实八项基本原则的具体要求。
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