稿件审核的论述
对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。
稿件审核检测修定
智能化检测修定：全自动检测，智能化提示改动提议，错敏內容一键拆装，不限运用频次；一键导入导出：在线文档编辑除此之外适用导入导出，相关相关相关相关文书、文稿、报导、信息等各种各样不一样适用；內容搜索：可以查找引文在相关旧事新闻报导新闻报导新闻报道新闻媒体报道、指审批、新政策出台、新相关法律法规中的叙说，来迅速弄清楚文章是不是适度。
协作-较好的团队协作数据信息运行：在稿件公布的前中后三个阶段，有关不一样客户的区别人物角色，如编写者、校对者及审核者，给与相符合其人物角色规定的产品效劳，为稿件的一切正常公布效劳确保。
如何修改稿件审核？
关于对问题的表述。“问题”在一个文件中很敏感，必须认真斟酌。要搞清楚是主要问题还是次要问题，是普遍性问题还是个别地方存在的问题，是可以公之于众的问题还是只需要内部掌握的问题。这样才有可能对问题作出恰当的表述。
关于对问题原因的表述。“问题原因”也很敏感，因为它涉及责任问题，对问题原因的表述必须客观。
文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置,其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本,确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注,获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选,获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理,根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型,对待审核文本进行审核,获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法,提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性,并且提高了审核效率.
以上信息由专业从事在线错别字识别软件的博特智能于2024/4/17 7:58:06发布
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