稿件审核有害信息监测
面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。
稿件审核的特点
1.创新性。指文章的新奇性，指所报道的文章内容是否归类为新科技成果，新的研究结论；而不是单纯模仿别人的科技成果和观点。如果是模仿别人的内容，应该是在模仿中有创新，在前人的研究成果的基础上提出更新的观点。如果是老问题，应老问题中有新意，从新的角度阐明新的问题。
2.科学性。主要审查稿件的研究成果是否具有真实性、再现性、准确性、逻辑性和公正性。
3.实用性。主要指论文内容有无实用价值。稿件的内容是否有实用性，必须经过实践检验，是否理论联系实际。
文本审核的优势
识别准确率高
依托海量数据搭建的多种语义模型，可有效识别不同领域的垃圾文本，帮助企业显著减少人工审核工作量
迭代更新快
万级敏感词库数据天级别更新，持续迭代文本审核能力效果，可识别新型复杂违规文本
支持自由定制
针对业务场景下个性化的数据和需求，可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数，灵活调优识别效果
以上信息由专业从事智能查错别字一般要多久的博特智能于2024/3/28 13:55:03发布
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