智能机器人的研究重点
人工智能人指出：计算机不仅应该去做人类规定它做的事，还应该独自以较佳方式去解决许多事情。比如说，核算电费或从事银行业务的普通计算机的全部程序就是准确无误地完成指令表，而某些科研中心的计算机却会“思考”问题。前者运转迅速；后者储存了比较复杂的程序，计算机里塞满了信息，能模仿人类的许多能力 （在某些情况下甚至超过我们人的能力）。
智能机器人关键技术
导航与定位
在机器人系统中，自主导航是一项主要技术，是机器人研究领域的重点和难点问题。
路径规划
路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。较优路径规划就是依据某个或某些优化准则（如工作代价很小、行走路线较短、行走时间较短等），在机器人工作空间中找到一条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的较优路径。
机器人
随着工业智能化需求日益增多，工艺复杂程度不断提升，企业对于自动化设备柔性化的需求也更加迫切，相比于AGV/AMR、协作机器人、机器视觉的单一功能，集合了三者特性的复合移动机器人显然更具柔性化的特性，且机器人随着与实际应用需求结合地日益深入。 复合机器人可以实现不断迭代进化，复合出更多的应用可能。在工业领域的应用场景非常多样，如喷涂、码垛、巡检、巡视、安防等众多领域。
以上信息由专业从事遨博智能机器人技术开发的遨博机器人于2024/7/26 9:58:59发布
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