智能机器人具备的要素
作为人工智能技术的硬件形态，人工智能机器人具备了三大要素——感知、决策和控制，分别对应机器人认识周围环境状态、思考采用什么样的动作以及对外界做出反应性动作的三个环节。
考虑到实际应用场景和商业机会，三大要素同时也相互配合。例如视觉传感器的厂商需要配套相应软件算法，以服务于各细分场景下的多传感器融合、多机型控制及面向行业的智能决策能力。
智能机器人要想突破必须解决哪三个技术问题
智能机器人三大中心技术：人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。
交互模块包括语音识别、语义识别、语音合成、图像识别等，相当于人的大脑;感知模块借助于各种传感器、陀螺仪、激光雷达、相机、摄像头等，相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等;运控模块包括舵机、电机、芯片等。在各个细分模块中，语音模块重要性和成熟度都是较高，语义模块是目前突破重点，运控模块相对重要性更弱。
从目前我国智能机器人产业技术储备上看，语音领域具备一定的成熟度，在某些特定场景和行业已经有了一些数据基础。其他的技术包括图像识别、语义分析都还在很早期的阶段。
智能机器人的应用日益广泛
我国人工智能技术、机器人制造技术等发展迅猛，智能机器人的应用日益广泛。智能机器人具有功能多、效率提高、自由度操作、能够代替人类完成危险系数高的工作等优点，在医学领域、工业领域等的应用越来越普遍。运动控制技术涉及到众多学科知识，是智能机器人的关键技术，非常复杂。智能机器人的运动控制需要对离心力、重力、摩擦力等综合作用进行考虑，通过对运动控制模型的构建，确保智能机器人运动控制水平，为智能机器人的 应用提供保障。
智能机器人
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现更加准确的营销和专属服务。通过人脸识别，可帮助商家准确的识别用户，并主动与用户打招呼，提升用户体验。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
以上信息由专业从事理疗机器人技术咨询的遨博机器人于2024/6/28 12:07:46发布
转载请注明来源：http://beijing.mf1288.com/bjabzn-2777423656.html
